人工智能辅助诊疗脓毒症相关急性肾损伤专家共识（2026版）
发布日期：
2026-10-28
制定者：
出处：
华西医学,2026,41(11):1-9.
摘要：
脓毒症相关急性肾损伤（sepsis-associated acute kidney injury, SAKI）病情进展隐匿、异质性强，早期识别与精准分层难度大。人工智能技术可为SAKI早期预警、风险分层、疗效评估提供新手段。该共识针对SAKI诊疗的10个临床问题，形成了13条推荐意见；旨在规范人工智能技术在SAKI诊疗中的临床应用，实现早期识别、动态监测与个体化干预，改善重症患者预后。
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lhjrx
2026.10.29
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相关指南里推荐的都不错
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急诊医师
于2026-10-29上传
编者信息
中国急诊/重症相关专家小组（统称）
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